果蔬呼吸測定儀通過監測呼吸室內氣體濃度變化，結合樣品質量、呼吸室體積及測定時間，利用公式計算呼吸強度，具體如下：

　　一、核心計算公式

　　呼吸強度（以CO?釋放量計）的計算公式為：

　　呼吸強度=ΔC×V/(m×t)

　　ΔC：單位時間內呼吸室內CO?濃度變化（單位：mg/L或ppm）

　　V：呼吸室體積（單位：L）

　　m：樣品質量（單位：kg）

　　t：測定時間（單位：h）

　　示例：

　　若ΔC=50 ppm（即0.05 mg/L），V=10 L，m=2 kg，t=1 h，則：

　　呼吸強度=0.05 mg/L×10 L/(2 kg×1 h)=0.25 mg CO?/(kg·h)

　　二、技術原理與儀器功能

　　氣體檢測技術

　　CO?檢測：采用非分散紅外法（NDIR），通過雙波長紅外分析儀實時監測濃度變化，精度可達±3 ppm。

　　O?檢測：利用電化學傳感器測量氧氣濃度變化，精度±1%。

　　溫濕度監測：同步記錄呼吸室內的溫度（精度±0.2℃）和濕度（精度±0.2%F.S），為呼吸強度計算提供環境參數。

　　動態分析系統

　　儀器內置動態分析軟件，用戶輸入樣品質量、名稱等基本信息后，系統自動記錄氣體濃度變化曲線，代入公式計算呼吸強度，并生成數值結果與趨勢圖。

　　支持數據存儲、導出及多尺寸呼吸室選擇（適配不同果蔬體積），提升檢測效率。

　　三、應用場景與意義

　　科研領域

　　采后生理研究：分析不同品種、成熟度果蔬的呼吸特性，為儲藏技術開發提供依據。

　　脅迫響應研究：監測低溫、高濕等環境脅迫下果蔬呼吸強度的變化，評估抗逆性。

　　農業生產

　　冷鏈物流監測：實時追蹤運輸途中果蔬的呼吸速率，優化溫濕度控制，減少損耗。

　　品種選育：通過比較不同品種的呼吸強度，篩選耐儲存、品質優的新品種。

　　食品工業

　　貨架期預測：結合呼吸強度數據，預測果蔬在特定儲藏條件下的保鮮期，指導銷售策略。

　　氣調包裝設計：根據呼吸強度調整包裝內氣體成分（如降低O?、提高CO?濃度），延長保質期。